Cecilia

Jag tror jag verkligen börjar gilla statistik så här får ni se vad jag har gjort idag. Rätt rolig uppgift hi hi :D

Uppgift

Du skall undersöka om det är några skillnader mellan könen i fråga om de forna studenterna tycker att de har användning av förmågan att söka och värdera information.

1. Detta diagram visar studenternas förmåga att söka och värdera information mellan könen. Här kan man se en tydlig skillnad mellan kvinna och man, speciellt i värdena I högsta grad och I hög grad där kvinnorna dominerar. En hypotes varför kvinnorna dominerar kan bero på att det är fler kvinnor inom detta arbetsområde.

(diagrammet ville inte följa med visst så ni får väl gissa er till hur stapeldiagrammet ser ut ha ha :P )

2. För att undersöka detta ytterligare görs det en tabell (den första tabellen) som visar hur antalet svar fördelar sig på olika utfall och som avslutning används ett Chi- 2 test (den andra tabellen).

 

Den första tabellen visar att det finns skillnader i fråga om de forna studenterna tycker att de har användning av förmågan att söka och värdera information. Det svar vi kunde ha förväntat oss (expected count) skiljer sig rätt rejält från det svar vi kom fram till (count) i alla värden förutom värdet I ganska hög grad.

 

att söka och värdera information * Genus Crosstabulation
			Genus		Total
			Kvinna	Man
att söka och värder information	Inte alls	Count	3	4	7
		Expected Count	5,0	2,0	7,0
	I liten grad	Count	6	8	14
		Expected Count	10,1	3,9	14,0
	I ganska hög grad	Count	33	14	47
		Expected Count	33,9	13,1	47,0
	I hög grad	Count	87	24	111
		Expected Count	80,0	31,0	111,0
Total		Count	129	50	179
		Expected Count	129,0	50,0	179,0

 

Den andra tabellen visar Chi- 2 testet och det är bara Pearson Chi-Square man ska fokusera på. Sannolikheten för nollhypotesen hittas i sista kolumnen och i den kolumnen står det 0,011 (1,1 % ). Där med förkastas nollhypotesen, vilket innebär att det finns skillnader mellan könen i frågan om de forna studenterna tycker att de har användning av förmågan att söka och värdera information.

 

Chi-Square Tests
	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)
Pearson Chi-Square	11,177a	3	,011
Likelihood Ratio	10,216	3	,017
Linear-by-Linear Association	9,946	1	,002
N of Valid Cases	179
a. 2 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,96.